highcharterで日本地図へのマッピング

都道府県名や都道府県コードなどの地理的情報、そして、それらのユーザ数や売上げなどのデータがあり、その濃淡を日本地図へマッピングして可視化したいという場合がある。ggplot2でやってしまえるところではあるが、highcharterパッケージを利用すれば意外…

2019-10-31

tidymodelsでロジスティック回帰 parsnip::logistic_reg

書き慣れたglmのみで分析を回してしまっていることが多いため、tidymodelsを用いることで、このようなtidyな感じに分析できるということを一通り確認したメモ。ここでは、kernlabのspamデータを用いて、スパムメールかそうではないかをロジスティック回帰pa…

2019-10-17

tidy時系列データに対してのVARモデル fable

これからのRにおいてVARモデルで予測したい場合には、varsよりもfableを使えば良さそうというもの。データ VARモデルについて詳しく解説してくださっているものと同じCanadaデータを用いることにします。 tjo.hatenablog.com logics-of-blue.com > library(…

2019-08-17

クラスに依存せずに時系列データを扱えるtsbox

R-bloggersで見つけたあまり注目されなそうなパッケージを拾ってみます。時系列解析系のパッケージはなんでも一度は入れてみる派です。 www.r-bloggers.com Rでは時系列データを扱うためのクラスが乱立しています。伝統的なものとしてはtsやzoo、その後一時…

2019-06-15

lubridate::ymdでAll formats failed to parseに遭遇

珍しいケースに遭遇したので、ちょっと調べたことをメモします。日付列にほんの一部だけが日付のような文字列が入っていて、その他ほとんどがNAが入っている数十万レコードのデータを渡されました。文字列型ではなく、日付型として扱おうと、lubridate::ym…

2019-05-06

「Rによるディープラーニング」のための情報まとめ

オライリーの「RとKerasによるディープラーニング」も出版され、Rユーザでもディープラーニングに手を出してみようという人が増えている気がします。これは、Rユーザにとってのディープラーニング関連情報のありかをまとめたものになります。あらためて、RS…

2019-04-27

tidy時系列データに対する差分計算

以下の記事の通りで、差分計算することが多い方はすでにdplyr::lagを使っていると思います。ここでは、差分計算と変化率、対数収益率を計算する場合についてと、最近少し調べていたtsibbleの中に含まれる関数に関するメモになります。 notchained.hatenablog…

2019-04-14

tidy時系列データにおける相関計算 corrr

時系列データに対して相関を出す場面で、毎回どういう変換するんだっけを調べている気がするためメモします。 corrrパッケージでどのようなことができるのかについては、kazutanさんのページが大変参考になります。 kazutan.github.io データ店舗ごとの何ら…

2019-03-31

lubridate::floor_dateで任意の曜日スタートで切り下げ

タイトル通りのメモ。 library(tidyverse) library(lubridate) set.seed(12345) order_tbl <- tibble( order_date = seq(ymd("2019-03-01"), ymd("2019-03-31"), by = "1 day"), order_num = rpois(31, 5) ) 日曜日と月曜日スタートする場合を追加します。 >…

2019-03-05

lubridate::rollbackの使い所

日次データが存在して、その日次データとそれを月ごとにまとめ上げた月次データの可視化を行いたい場合があります。 library(tidyverse) library(lubridate) set.seed(12345) order_tbl <- tibble( order_date = seq(ymd("2018-01-01"), ymd("2018-12-31"), …